B2B企业营销的三大难题

  • 获客渠道分散

    获客渠道多种多样,数据定义难统一,
    重复及无效数据混杂,难有效管理

  • 用户画像缺失

    同个客户分散在不同的营销渠道,
    没有做统一整理和合并识别

  • 线索管理流程混乱

    缺乏对MQL-SQL的定义和管理,
    市场和销售协同效率低

打通AI识客-客户画像-培育转化-市场销售协同全链路

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识客引擎

挖掘高意向度的客户,不放过任何商机

  1. 关联展示客户所属的企业基本信息

  2. 购买意向分析,基于客户标签推测购买意向

  3. 渠道质量评估,基于线索有效率优化营销策略

客户画像

统一所有客户数据并进行完善与清洗,为每个线索构建全景客户视图

  • 全渠道数据整合

    连接全渠道,识别统一客户身份来源,
    形成企业第一方数据池

  • 多维度画像

    统一整理和合并识别客户多维度信息,
    将用户全渠道数据自动汇总到客户档案

  • 画像报告

    通过画像的整体报告情况,
    反向指导运营和营销策略

线索培育

根据企业全方位画像,快速识别高价值用户,全方位加速转化

  1. 360°画像

    访客基本属性、特征标签

  2. 线索培育

    通过线索指标识别高价值用户,多渠道培育客户,加速转化

  3. 线索打分及阶段分级

    线索自动打分评级,粉丝-线索-MQL-SQL-商机-成交的阶段分级

  4. 线索分析及归因

    将营销&销售两端数据打通,洞察从粉丝-线索-MQL-SQL的效果追踪分析

市场销售协同

统一【营】【销】视角,有效辅助商机跟进,实现线索高效流转

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